Ринат хусаинов: Ушел из жизни бывший глава исполкома Нижнекамского района Ринат Хусаинов

Содержание

Ринат Хусаинов, 04 июля, г. Кумертау (Башкортостан Республика)

Ринат Хусаинов, 04 июля, г. Кумертау (Башкортостан Республика) — (190) друзей профиль в одноклассниках

04 июля, Россия, г. Кумертау (Башкортостан Республика)

Заходил 24 октября 2022, 19:55

Фотографии пользователя Ринат Хусаинов в одноклассниках

Друзья 190

Лилия Шарафутдинова

Максим Кондратьев

Аяс Куулар

Олечка Иванова

Андрей Сергеевич

Аля Ишкинина

Рай Душу

Илюза Мухаметова

Электрик Кумертау

Евгений Никитенко

Алмаз Мазитов

Николай Николаев

Татьяна Муратова

Оксана Дёгтева

Вячеслав Фефелов

Венера Абдрахимова-кадыргулова

Рафис Яйкаров

Авзал Ишбаев

Алмаз Мазитов

Вадим Николаев

Артём Николаев

Александр Вотинов

Ирина Кошевая

Людмила Талинова

Вера Булатова

Михаил Джиесов

Вадим Казанцев

Никита Бухольцев

Александр Остапенко

Загрузить еще

Родина — Россия

190 друзей в Одноклассниках

Проживает в городе г. Кумертау (Башкортостан Республика)

Знак зодиака — Рак

День рождения 04 июля

День Воздушно-десантных войск (ВДВ) 02 августа

Пожалуйста, сообщите нам причину, по которой страница https://okigo.ru/user/okid559362687599 должна быть проверена

Выберите причину жалобы: *

— Выберите причину — ПорнографияРассылка спамаОскорбительное поведениеРекламная страницаДругое

E-mail: *

Комментарий: *

Дата: *

Изображение: *

E-mail: *

Комментарий: *

‹›×Посмотреть друзей

Хусаинов Ринат Марсович — Энциклопедия кандидатов

Дата рождения:
13. 09.1980

Кандидат избран:
0

Выдвижение:
2

Образование:
Нижнетагильская специальная средняя школа милиции МВД РФ, 1999

Место работы:
общество с органиченной ответственностью Торговая компания «РизингГрупп», директор

* Данные для последних выборов, в которых участвовал кандидат

Участник выборов в новостях: Яндекс Google

18.09.2016

Свердловская область

Субъект выдвижения:
Политическая партия «ПАТРИОТЫ РОССИИ»

Номер округа:

Региональная группа:
21 Тагилстроевская территориальная группа

Номер в региональной группе:
2

Уровень выборов:
Региональный

Вид выборов:
Выборы депутата

Тип выборов:
Основные

Система выборов:
смешанная — пропорциональная и мажоритарная

Статус: утратил статус

Место жительства:
Свердловская область, город Екатеринбург

Уровень образования:
Нижнетагильская специальная средняя школа милиции МВД РФ, 1999

Основное место работы или службы:
общество с органиченной ответственностью Торговая компания «РизингГрупп»

Занимаемая должность (или род занятий):
директор

Сведения об исполнении обязанностей депутата на непостоянной основе:

Сведения о судимости:

Данные на izbirkom. ru:
Выборы
Кандидат

18.09.2016

Свердловская область

Субъект выдвижения:
Политическая партия «ПАТРИОТЫ РОССИИ»

Номер округа:
21

Региональная группа:

Номер в региональной группе:

Уровень выборов:
Региональный

Вид выборов:
Выборы депутата

Тип выборов:
Основные

Система выборов:
смешанная — пропорциональная и мажоритарная

Статус: выбыл после регистрации

Место жительства:
Свердловская область, город Екатеринбург

Уровень образования:
Нижнетагильская специальная средняя школа милиции МВД РФ, 1999

Основное место работы или службы:
ООО Торговая компания «РизингГрупп»

Занимаемая должность (или род занятий):
директор

Сведения об исполнении обязанностей депутата на непостоянной основе:

Сведения о судимости:

Данные на izbirkom. ru:
Выборы
Кандидат

© 2016. Проект движения в защиту прав избирателей «Голос».

Хочу помочь

Энциклопедия использует общедоступные данные с сайтов избирательных комиссий. В базе приведены данные, начиная с 2007 года. Данные носят справочный характер.

Присылайте ваши отзывы и предложения: [email protected].

Движение «Голос» № 1 в реестре незарегистрированных общественных объединений, выполняющих функции иностранного агента

Ринат Хусаинов — Университет Портсмута

В 2015 году государства-члены ООН согласовали 17 глобальных целей в области устойчивого развития (ЦУР), чтобы покончить с бедностью, защитить планету и обеспечить процветание для всех. Работа этого человека способствует достижению следующих ЦУР:

Сертификат PG

Дата выдачи: 1 июля 2007 г.

Ph.D., University College Dublin

Дата присуждения: 1 декабря 2004 г.

MSc, University College Dublin

Дата присуждения: 1 апреля 1999 г. Сертифицированный инженер Инженерно-технологического института

1 декабря 2013 г. → …

Научный сотрудник Академии высшего образования

9 января 2009 г. → …

  • QA75 Электронные компьютеры. Информатика
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Амбиент-помощь
  • Cyber ​​Security
  • Поиск информации
  • Обработка естественного языка
  • Computer Software
  • Edge Computing
  • Многоагентная система
  • Компьютерная сети
  • TK Electrical Engineering. Электроника Ядерная техника
  • Вспомогательные технологии
  • Умные дома
    • Новый метод встраивания и извлечения секретных сообщений в текстовые документы на основе изменения размера абзаца

      Азиз Б. , Бухелли А. А. А. Э., Хусаинов Р. и Мохассеб А., 13 июля 2022 г., Материалы 19-й Международной конференции по Безопасность и криптография (SECRYPT 2022). SciTePress, с. 714-719 6 стр. (Материалы конференции SECRYPT; том 1).

      Результаты исследования: глава в книге/отчете/материалах конференции › Вклад конференции

      Открытый доступ

      Файл

      5
      Загрузки
      (Чистый)

    • Общая схема многокритериального технико-экономического обоснования проектов солнечной энергетики: применение к реальной солнечной ферме , Радулович Дж.

      , Хатчинсон Д. и Хусаинов Р., 15 апреля 2021 г., В: Энергии. 14, 8, 34 стр., 2204.

      Результат исследования: Вклад в журнал › Статья › рецензирование

      Открытый доступ

      Файл

      275
      Загрузки
      (Чистый)

    • Обзор фотогальванической тепловой (PVT) технологии для жилых помещений: показатели эффективности, прогресс и возможности

      Бандару, С. Х., Бесерра, В., Ханна, С., Радулович, Дж., Хатчинсон, Д. и Хусаинов, Р. ., 26 июня 2021 г., В: Энергии. 14, 13, 48 с., 3853.

      Результат исследования: Вклад в журнал › Статья › рецензирование

      Открытый доступ

      Файл

      558
      Загрузки
      (Чистый)

    • Облегченный синтаксический анализ и нечеткие системы для сегментации текста теории риторической структуры

      Али О. , Гегов А., Хейг Э. и Хусаинов Р., 30 сентября 2021 г., 2021 Международная конференция по инновациям в интеллектуальных системах и приложениях , ИНИСТА 2021 — Материалы. Kilimci, ZH, Yildirim, T., Piuri, V., Czarnowski, I., Camacho, D., Manolopoulos, Y. & Solak, S. (ред.). Институт инженеров по электротехнике и радиоэлектронике, 6 с.

      Результаты исследования: глава в книге/отчете/материалах конференции › Вклад конференции

      Открытый доступ

      Файл

      13
      Загрузки
      (Чистый)

    • Сегментация текста с использованием облегченного синтаксического анализа и нечетких систем

      Али, О. , Гегов, А., Хейг, Э. и Хусаинов, Р., 24 августа 2021 г., Интеллектуальные и нечеткие методы для новых условий и цифровой трансформации — Труды Конференция INFUS 2021. Кахраман, К., Чеби, С., Чевик Онар, С., Озтайси, Б., Толга, А.С. и Сари, И.У. (ред.). Спрингер, с. 36-43 8 р. (Конспект лекций по сетям и системам; том 307).

      Результаты исследования: глава в книге/отчете/материалах конференции › Вклад конференции

      Открытый доступ

      Файл

    • SOLARISE: рост использования солнечной энергии в двух морях

      Бесерра В. , Радулович Дж., Хусаинов Р. и Хатчинсон Д.

      Европейская комиссия

      07.01.18 → 30.06.22

      Проект: Исследования

    • EEMS: встроенная система управления энергопотреблением

      Браун Д. , Хусаинов Р., Джонс Д., Уэлхадж Д. и Смарт Э.

      Совет по технологической стратегии

      06.01.13 → 31.08. 14

      Проект: Исследования

    Ринат Хусаинов | University of Portsmouth

    Papers

    Relational Learning for Email Task Management

    International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2005

    Save to Library Download EditCompare Citation Rank

    : Надзор за проектом с помощью технологий (TAPAS)

    Сохранить в библиотеку Загрузить EditCompare Уровень цитирования

    Читатели Статьи по теме УпоминанияView Impact

    Алгоритм реального времени для назначения полосы пропускания и временных интервалов для систем DVB-RCS с замираниями в дожде

    РЕЗЮМЕ Широкополосные сети спутниковой связи, работающие в диапазоне Ka и выше, играют жизненно важную роль. .. больше АННОТАЦИЯ Сети широкополосной спутниковой связи, работающие в диапазоне Ka и выше, играют жизненно важную роль в современной всемирной телекоммуникационной инфраструктуре. Проблема, однако, заключается в том, что дождь может быть основным фактором ухудшения распространения радиоволн на этих частотах. В этом документе рассматривается проблема распределения полосы пропускания и временных интервалов для спутниковых сетей DVB-RCS с замираниями в дожде. Мы формулируем задачу как задачу комбинаторной оптимизации и предлагаем новый алгоритм динамического распределения пропускной способности и времени, который работает с трафиком типа CRA. Алгоритм оценивается с использованием моделирования MATLAB с историческими данными о дождях для Великобритании.

    Сохранить в библиотеке EditCompare Citation Rank

    Читатели Связанные статьи Упоминания View Impact

    Влияние детализации дождя на потребность в полосе пропускания для систем DVB-RCS с замираниями

    Ринат Хусаинов и М. Аль-мосави Networking, 2014

    АННОТАЦИЯ Сети широкополосной спутниковой связи, работающие в диапазоне Ka и выше, играют жизненно важную… подробнее РЕФЕРАТ Сети широкополосной спутниковой связи, работающие в диапазоне Ka и выше, играют жизненно важную роль в современном мире&#39Всемирная телекоммуникационная инфраструктура. Проблема, однако, заключается в том, что дождь может быть основным фактором ухудшения распространения радиоволн на частотах выше 10 ГГц. В этой статье исследуется проблема распределения полосы пропускания и временных интервалов для спутниковых сетей DVB-RCS с замираниями в дожде. Мы исследуем, как использование более мелкой детализации дождя может улучшить использование полосы пропускания в обратных каналах DVB-RCS. В статье представлена ​​математическая модель для расчета пропускной способности по требованию. Мы формулируем распределение радиоресурсов как задачу оптимизации и предлагаем новый алгоритм для динамического распределения пропускной способности несущей и временных интервалов, который работает с типом трафика с постоянной скоростью передачи данных. Мы предоставляем теоретический анализ проблемы распределения временных интервалов и показываем, что предложенный алгоритм достигает оптимальных результатов. Алгоритм оценивается с использованием моделирования MATLAB с историческими данными о дождях для Великобритании. Авторские права © 2014 John Wiley & Сыновья, ООО

    Сохранить в библиотеке EditCompare Citation Rank

    Читатели Связанные статьи УпоминанияView Impact

    Обнаружение активности с использованием частотного анализа и готовых устройств: Обнаружение падения по данным акселерометра

    Все больше приложений технологий разрабатываются для обеспечения ухода пожилым и уязвимым… подробнее Все чаще разрабатываются технологии для оказания помощи пожилым и уязвимым людям, живущим в одиночестве. В этой статье рассматривается использование датчиков для контроля за самочувствием человека. В статье делается попытка распознать и отличить падения, сидение и ходьбу по данным акселерометра. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) используется для извлечения информации из собранных данных. Недорогой акселерометр является частью часов Texas Instruments. Наши эксперименты сосредоточены на более низких частотах дискретизации, чем те, которые используются в других источниках литературы. Мы показываем, что частота дискретизации 10 Гц от устройства, носимого на запястье, не позволяет надежно отличить падение от простого приседания.

    Сохранить в библиотеку Загрузить РедактироватьСравнить Рейтинг цитирования

    Читатели Статьи по теме УпоминанияПросмотреть влияние

    Интеллектуальная система прогнозирования электронной почты (IEPS

    В настоящее время электронная почта стала одним из наиболее важных личных и деловых приложений, а электронная почта … еще В настоящее время электронная почта стала одним из наиболее важных личных и деловых приложений, и пользователи электронной почты могут столкнуться с серьезными последствиями, если сообщения электронной почты будут недоступны или получат большой объем сообщений, что приведет к перегрузкам, перегрузкам и ограниченному пространству для хранения в сочетании с неструктурированными сообщениями в почте. ящики.Несколько лет назад средства связи были через письма

    Сохранить в библиотеку EditCompare Citation Rank

    Читатели Связанные статьи УпоминанияView Impact

    Развитие метода кластеризации электронной почты для группировки электронной почты: подход машинного обучения

    В этом документе представлены разработка и реализация новой системы для управления сообщениями электронной почты с использованием . .. more В этом документе представлены разработка и внедрение новой системы для управления сообщениями электронной почты с использованием метода развивающейся кластеризации электронной почты с подходом обучения без учителя для группировки электронных писем на основе действий, обнаруженных в сообщениях электронной почты, а именно группировки электронной почты. Пользователи тратят много времени на чтение, ответы и организацию своих электронных писем. Чтобы помочь пользователям упорядочивать свои сообщения электронной почты, мы предлагаем новую структуру, которая помогает лучше упорядочивать электронную почту и расставлять приоритеты. Цель состоит в том, чтобы предоставить хорошо структурированные и расставленные по приоритетам электронные письма, что избавит пользователя от необходимости просматривать каждое электронное письмо по одному и поможет сэкономить время.

    Сохранить в библиотеке EditCompare Citation Rank

    Связанные с читателями документы с упоминаниями. система обобщения (IESS

    Многие пользователи электронной почты, особенно бизнесмены, менеджеры и академики, получают много сообщений по электронной почте,… больше Многие пользователи электронной почты, особенно бизнесмены, менеджеры и научные работники, получают множество сообщений электронной почты, требующих сортировки в течение короткого периода времени. В то время как большинство приложений для сводки почты допускают диалоговую структуру электронных писем, пользователи могут суммировать сообщения в процентах или числах предложений. На практике эта задача кажется утомительной, а решения, доступные сегодня, часто требуют навыков программирования на

    Сохранить в библиотеке EditCompare Citation Rank

    0003

    Классификация и суммирование электронной почты: подход к машинному обучению

    Сохранить в библиотеке Скачать Редакция цитирования editcompar EditCompare Citation Rank

    Читатели Связанные статьи Упоминания View Impact

    Классификация электронной почты: Решение с методом обратного распространения

    Сохранить в библиотеку Загрузить Редактировать Сравнить Рейтинг цитирования

    Читатели Связанные статьи УпоминанияПросмотреть влияние

    Прогнозирование ответов на электронные письма: подход машинного обучения . .. далее Электронная почта в настоящее время стала наиболее часто используемым средством связи в мире, а также основным бизнес-приложением для большинства организаций и частных лиц. С постоянно растущей популярностью электронной почты перегрузка электронной почты и расстановка приоритетов становятся серьезной проблемой для многих пользователей электронной почты. Пользователи тратят много времени на чтение, ответы и организацию своих электронных писем. Чтобы помочь пользователям организовать сообщения электронной почты и расставить их по приоритетам, мы предлагаем новую структуру; прогнозирование ответов по электронной почте с неконтролируемым обучением. Цель состоит в том, чтобы предоставить краткие, хорошо структурированные и расставленные по приоритетам электронные письма, что избавит пользователя от необходимости просматривать каждое электронное письмо по одному и поможет сэкономить время. В этой статье мы обсудим функции, используемые для дифференциации электронных писем, покажем многообещающие первоначальные результаты с моделью машинного обучения без учителя и наметим будущие направления этой работы.

    Сохранить в библиотеке Скачать Reditcompare Citation Rank

    Связанные с читателями.

    Readers Related Papers MentionsView Impact

    Практический пример за два года: Надзор за проектом с помощью технологий (TAPAS)

    Сохранить в библиотеке Загрузить РедактироватьСравнить Рейтинг цитирования

    Читатели Связанные статьи УпоминанияПосмотреть влияние в диапазоне Ka и выше играют жизненно важную роль… more РЕЗЮМЕ Сети широкополосной спутниковой связи, работающие в диапазоне Ka и выше, играют жизненно важную роль в современной всемирной телекоммуникационной инфраструктуре. Проблема, однако, заключается в том, что дождь может быть основным фактором ухудшения распространения радиоволн на этих частотах. В этом документе рассматривается проблема распределения полосы пропускания и временных интервалов для спутниковых сетей DVB-RCS с замираниями в дожде. Мы формулируем задачу как задачу комбинаторной оптимизации и предлагаем новый алгоритм динамического распределения пропускной способности и времени, который работает с трафиком типа CRA. Алгоритм оценивается с использованием моделирования MATLAB с историческими данными о дождях для Великобритании.

    Сохранить в библиотеке EditCompare Citation Rank

    Читатели Связанные статьи Упоминания View Impact

    Влияние детализации дождя на потребность в полосе пропускания для систем DVB-RCS с замираниями

    Ринат Хусаинов и М. Аль-мосави Networking, 2014

    АННОТАЦИЯ Сети широкополосной спутниковой связи, работающие в диапазоне Ka и выше, играют жизненно важную… подробнее РЕФЕРАТ Сети широкополосной спутниковой связи, работающие в диапазоне Ka и выше, играют жизненно важную роль в современном мире&#39Всемирная телекоммуникационная инфраструктура. Проблема, однако, заключается в том, что дождь может быть основным фактором ухудшения распространения радиоволн на частотах выше 10 ГГц. В этой статье исследуется проблема распределения полосы пропускания и временных интервалов для спутниковых сетей DVB-RCS с замираниями в дожде. Мы исследуем, как использование более мелкой детализации дождя может улучшить использование полосы пропускания в обратных каналах DVB-RCS. В статье представлена ​​математическая модель для расчета пропускной способности по требованию. Мы формулируем распределение радиоресурсов как задачу оптимизации и предлагаем новый алгоритм для динамического распределения пропускной способности несущей и временных интервалов, который работает с типом трафика с постоянной скоростью передачи данных. Мы предоставляем теоретический анализ проблемы распределения временных интервалов и показываем, что предложенный алгоритм достигает оптимальных результатов. Алгоритм оценивается с использованием моделирования MATLAB с историческими данными о дождях для Великобритании. Авторские права © 2014 John Wiley & Сыновья, ООО

    Сохранить в библиотеке EditCompare Citation Rank

    Читатели Связанные статьи УпоминанияView Impact

    Обнаружение активности с использованием частотного анализа и готовых устройств: Обнаружение падения по данным акселерометра

    Все больше приложений технологий разрабатываются для обеспечения ухода пожилым и уязвимым. .. подробнее Все чаще разрабатываются технологии для оказания помощи пожилым и уязвимым людям, живущим в одиночестве. В этой статье рассматривается использование датчиков для контроля за самочувствием человека. В статье делается попытка распознать и отличить падения, сидение и ходьбу по данным акселерометра. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) используется для извлечения информации из собранных данных. Недорогой акселерометр является частью часов Texas Instruments. Наши эксперименты сосредоточены на более низких частотах дискретизации, чем те, которые используются в других источниках литературы. Мы показываем, что частота дискретизации 10 Гц от устройства, носимого на запястье, не позволяет надежно отличить падение от простого приседания.

    Сохранить в библиотеку Загрузить РедактироватьСравнить Рейтинг цитирования

    Читатели Статьи по теме УпоминанияПросмотреть влияние

    Интеллектуальная система прогнозирования электронной почты (IEPS

    В настоящее время электронная почта стала одним из наиболее важных личных и деловых приложений, а электронная почта . .. еще В настоящее время электронная почта стала одним из наиболее важных личных и деловых приложений, и пользователи электронной почты могут столкнуться с серьезными последствиями, если сообщения электронной почты будут недоступны или получат большой объем сообщений, что приведет к перегрузкам, перегрузкам и ограниченному пространству для хранения в сочетании с неструктурированными сообщениями в почте. ящики.Несколько лет назад средства связи были через письма

    Сохранить в библиотеку EditCompare Citation Rank

    Читатели Связанные статьи УпоминанияView Impact

    Развитие метода кластеризации электронной почты для группировки электронной почты: подход машинного обучения

    В этом документе представлены разработка и реализация новой системы для управления сообщениями электронной почты с использованием . .. more В этом документе представлены разработка и внедрение новой системы для управления сообщениями электронной почты с использованием метода развивающейся кластеризации электронной почты с подходом обучения без учителя для группировки электронных писем на основе действий, обнаруженных в сообщениях электронной почты, а именно группировки электронной почты. Пользователи тратят много времени на чтение, ответы и организацию своих электронных писем. Чтобы помочь пользователям упорядочивать свои сообщения электронной почты, мы предлагаем новую структуру, которая помогает лучше упорядочивать электронную почту и расставлять приоритеты. Цель состоит в том, чтобы предоставить хорошо структурированные и расставленные по приоритетам электронные письма, что избавит пользователя от необходимости просматривать каждое электронное письмо по одному и поможет сэкономить время.

    Сохранить в библиотеке EditCompare Citation Rank

    Связанные с читателями документы с упоминаниями. система обобщения (IESS

    Многие пользователи электронной почты, особенно бизнесмены, менеджеры и академики, получают много сообщений по электронной почте,… больше Многие пользователи электронной почты, особенно бизнесмены, менеджеры и научные работники, получают множество сообщений электронной почты, требующих сортировки в течение короткого периода времени. В то время как большинство приложений для сводки почты допускают диалоговую структуру электронных писем, пользователи могут суммировать сообщения в процентах или числах предложений. На практике эта задача кажется утомительной, а решения, доступные сегодня, часто требуют навыков программирования на

    Сохранить в библиотеке EditCompare Citation Rank

    0003

    Классификация и суммирование электронной почты: подход к машинному обучению

    Сохранить в библиотеке Скачать Редакция цитирования editcompar EditCompare Citation Rank

    Читатели Связанные статьи Упоминания View Impact

    Классификация электронной почты: Решение с методом обратного распространения

    Сохранить в библиотеку Загрузить Редактировать Сравнить Рейтинг цитирования

    Читатели Связанные статьи УпоминанияПросмотреть влияние

    Прогнозирование ответов на электронные письма: подход машинного обучения . .. далее Электронная почта в настоящее время стала наиболее часто используемым средством связи в мире, а также основным бизнес-приложением для большинства организаций и частных лиц. С постоянно растущей популярностью электронной почты перегрузка электронной почты и расстановка приоритетов становятся серьезной проблемой для многих пользователей электронной почты. Пользователи тратят много времени на чтение, ответы и организацию своих электронных писем. Чтобы помочь пользователям организовать сообщения электронной почты и расставить их по приоритетам, мы предлагаем новую структуру; прогнозирование ответов по электронной почте с неконтролируемым обучением. Цель состоит в том, чтобы предоставить краткие, хорошо структурированные и расставленные по приоритетам электронные письма, что избавит пользователя от необходимости просматривать каждое электронное письмо по одному и поможет сэкономить время. В этой статье мы обсудим функции, используемые для дифференциации электронных писем, покажем многообещающие первоначальные результаты с моделью машинного обучения без учителя и наметим будущие направления этой работы.